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104 郾城的骄傲啊!(感谢大家破千

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宁为先是拿起了手机。

果不其然,开启了静默模式的手机又快炸了。

二十多个未接电话,微信里的消息更多。

鲁师兄、孔院长、陆主任、李导员、实验室的余师兄、跟几位教授、还有寝室里的三个兄弟,跟几个平日里关系不错的同学,都打来了电话。

除了寝室里的兄弟,其他人宁为一一回了过去,表示自己没事,顺便道了声谢。

光是回电话就用了半小时。

跟孔院长聊得时间最长,大佬的言下之意宁为也听懂了,下次需要学术交流,江大的教授也是很多的,没事少跟鲁师兄联系,会被带坏……

然后又跟鲁师兄就一些问题探讨了两句。

跟其他人报了个平安。

然后便开始看微信,果不其然,班级群、寝室群、联谊寝室群,群群炸锅。

寝室群里的画风依然是熟悉的群魔乱舞。

“@宁为对不起,当时爸爸不在,不然绝对一拳挥过去,让他知道302寝室的铁拳有多猛!”

“@宁为有事儿没?有事没事都吱一声啊!”

“@宁为不管网上闹得多凶,你都要记得爸爸们对你的爱不会变的,我们永远支持你!”

联谊寝室群里的女生们也在关心的打听他的情况。

至于班级群,更是群情激愤,就差没组织一票人来郾城把那个纪子珩永远留在这里了。

宁为连忙冒头,每个群里都水了几条消息。

大概就是自己做题做晕了头,手机保持静默,没看到大家的消息,他其实没什么事情,甚至根本没注意到网络上的风暴……

见到正主儿回复,群里顿时更活跃了。

宁为又花了十分钟,在群里跟大家插诨打科一番,然后打开电脑上网。

在网络上宁为开始以第三视角了解整件事情的始末。

是的,虽然这件事在网上的热度依然不停疯涨着,他甚至还是当事人之一,但从头到尾,他都没有参与其中,还得重新了解。

好在微博敏感的注意到了这个热点,直接拉了个专题,相关的微博内容跟讨论都被加了进去。

这节省了宁为不少时间,从燕北大学官微声,到江大开始声援,从田导的言,到鲁师兄布的录音,再到好多友校帮他说话,还有许多可爱的同学们跟师兄师姐们自组织上微博的应援……

不感动,那是假的,从头到尾心里都是暖洋洋的感觉。

他还看到一个大概还是初中的小女生,在相关话题下很高调的宣布脱粉她的爱豆,从今天开始好好学习……

最后他还刷到了纪子珩最新的一条视频声明……,嗯,这个有点无趣了。

但不管怎么样,这一刻他觉得自己留在国内的决定简直太英明了。

如果是在国外,遇到这种破事,真的有这么多人自的为他说话吗?

宁为也想说点什么。

却突然现他还没微博号,好在申请挺方便,然后实名注册。

成功后,看着话题的内容他一时间也不知道该说些什么好,虽然满怀感激,但这一刻思路却卡壳了。

空有学霸的大脑此时竟然想不出应景的文字,苦恼。

此时电话突然亮起,跟着响了起来。

来自京城的号码,宁为想了想,接了起来。

“喂,请问您是江大数学与统计学院的宁为同学吗?”

“哦,我是,请问您是哪位?”

“哦,宁为大神您好,我姓潘,是新浪微博的工作人员,我们在后台看到您刚刚申请了微博,请问需要我们帮您做一个官方的实名认证吗?经过认证之后,就能在您的微博上显示出您官方认证的身份,也能避免有人冒充您的身份混淆视听。”

“麻烦吗?”

“不麻烦的,最多耽误五分钟,我引导您提交一些资料就行。”

“那行吧。”

……

十分钟后,宁为看着认证过后的微博,终于想好了措辞。

“我是宁为,刚看到整件事情,感谢大家的信任与支持。想说点什么,又不知道说什么好!那就给大家拜个早年吧!祝大家新的一年快乐能单调递增,烦恼是高阶无穷,好运连续且可导,理想一定洛必达!”

没去试图解释什么。

因为宁为现根本没有必要,所有基于逻辑跟理性的判断,大家已经都帮他说了,再去解释自己没说那些话,有些画蛇添足了。

而且纪子珩那条最新声明已经论述了事情的前因后果,他在说一遍也没了什么意义。

就这样,挺好的!

做完这些,他便关了微博,长出了口气,开始下载今天实验室最新上传的实验数据,继续做各种记录跟比对,心情放松之下突然来了灵感,开始将所有异常数据归类,然后按照今天灵感爆棚时想到的一种数学方法进行堆栈。

很快,宁为似乎从这些纷杂的数据中找到了规律。

终于他在无数纷杂的数据中找到了一个个异常值,再次归类,宁为现所有这些找出的异常数据在一定情况下,满足正态分布特点。

这次终于有眉目了。

对比数据的特点,宁为终于现所有生错误的数据同时指向算法回归部分的一个问题。

湍流算法在读取异常数据流的时候需要经过多层判定,并对初筛出的疑似爬虫或恶意连接信号做出一个预标记,并导入自己的数据库,进行下阶段的数据比对。

比如最浅层的对不合规浏览器头,或者包含了爬虫信息的浏览器头的判定,以及对某类IP一定时间内访问次数的判定等……

而在数以亿次的处理正常连接请求之后,记录下当数据对流时产生的数据特征,再跟数据库内异常数据进行比对,尝试放入,再比对,出验证码,再比对,这一过程中,最后反馈给算法的是数据流的异常特征码,对符合异常特征码的信号进行标记,而不是标记具体的IP。

问题就出在这里,在某次次递归过程中,极少数正常的请求在比对并自动记录特征码的过程中,反馈时出了异常,这就导致同一类特性的数据全部被系统错误判定。

这个时候就体现出文档做得足够细致带来的好处了。

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